Neurális hálók
Neurális hálók felépítése és működése
A mesterséges neurális hálózatok rétegei, aktivációs függvényei és a visszaterjesztési algoritmus részletes bemutatása konkrét Python-kódpéldákkal.
Cikkek
Tájékoztató összefoglalók a gépi tanulás alapjairól, algoritmusairól és magyarországi alkalmazásairól.
Algoritmusok
Felügyelt tanulás módszerei és alkalmazásai
Lineáris regresszió, döntési fák, véletlen erdő és SVM — a felügyelt tanulás legfontosabb algoritmusai osztályozási és regressziós feladatokra.
Mély tanulás
Mély tanulás: architektúrák és felhasználási területek
CNN, LSTM és transzformer architektúrák bemutatása, transzfer tanulás és hazai kutatóintézeti alkalmazások áttekintése.